Centre de données : le centre de données est un réseau mondial d'équipements spécifiques utilisés pour transmettre, accélérer, afficher, calculer et stocker des informations sur les données sur l'infrastructure du réseau Internet. La plupart des composants électroniques du centre de données sont alimentés par des alimentations CC basse tension. En cours. Le problème physique auquel est confronté le centre de données sont les serveurs eux-mêmes et les câbles utilisés pour connecter ces serveurs à d'autres environnements applicatifs.
Cloud Computing : Cloud Computing (anglais : CloudComputing) est une méthode informatique basée sur Internet. De cette façon, des ressources et des informations logicielles et matérielles partagées peuvent être fournies aux ordinateurs et autres appareils à la demande. Les fournisseurs d'informatique en nuage typiques fournissent souvent des applications commerciales de réseau générales, accessibles via un logiciel tel qu'un navigateur ou d'autres services Web, et le logiciel et les données sont stockés sur le serveur. Les services de cloud computing fournissent généralement des applications commerciales en ligne universelles accessibles via un navigateur, et les logiciels et les données peuvent être stockés dans un centre de données.
Dans un sens étroit, le cloud computing fait référence au mode de livraison et d'utilisation de l'infrastructure informatique, et fait référence à l'obtention des ressources requises via le réseau d'une manière à la demande et facilement évolutive ;
Au sens large, l'informatique en nuage fait référence au mode de livraison et d'utilisation des services, et fait référence à l'obtention des services requis via le réseau de manière à la demande et facilement évolutive. Ce type de service peut être lié à l'informatique et aux logiciels, à Internet ou à d'autres services, ce qui signifie que la puissance de calcul peut également être utilisée comme une marchandise pour circuler sur Internet. Il existe de nombreux dictons sur la définition du cloud computing,&"le cloud computing est de fournir des capacités de calcul distribuées évolutives et bon marché à travers le réseau."
Big Data : Big Data, également connu sous le nom d'énormes données, fait référence au taux de croissance massif, élevé et aux actifs d'information diversifiés qui nécessitent de nouveaux modèles de traitement pour avoir un pouvoir décisionnel, des informations et des capacités d'optimisation des processus plus forts."Données" est un actif informationnel massif, à forte croissance et diversifié qui nécessite de nouveaux modèles de traitement pour avoir un pouvoir de décision, une compréhension et une découverte plus forts et des capacités d'optimisation des processus.
L'importance stratégique de la technologie Big Data n'est pas de maîtriser d'énormes informations de données, mais de traiter de manière professionnelle ces données significatives. En d'autres termes, si les mégadonnées sont comparées à une industrie, alors la clé de la rentabilité de cette industrie réside dans l'amélioration de la"capacité de traitement" de données et réalisant la"valeur ajoutée" des données via"traitement".
Le big data de l'Internet mobile provient principalement de quatre aspects :
(1) Données de contenu : Après l'ère du Web2.0, tout le monde est devenu un média, produisant du contenu sur Internet, y compris du texte, des images, des vidéos, etc.
(2) Données sur le commerce électronique : Avec le développement du commerce électronique, les transactions en ligne ont représenté la majeure partie de l'ensemble du secteur de la vente au détail. Chaque transaction contient des informations sur l'acheteur, le vendeur et l'ensemble de la chaîne de valeur derrière le produit.
(3) Données sociales : les réseaux sociaux mobiles devenant le moyen le plus important d'interaction sociale, les réseaux sociaux ne sont pas seulement le rôle de la communication entre les personnes, mais les données sociales incluent les préférences des personnes, les trajectoires de vie, le pouvoir d'achat, l'orientation des valeurs, etc. informations sur le profil de l'utilisateur.
(4) Données IoT : des exigences et des solutions IoT ont émergé dans tous les domaines, et d'énormes quantités de données de surveillance sont générées à tout moment. Tant de données contiennent beaucoup d'informations précieuses. Ces informations ne sont pas présentées sous une forme intuitive. Il doit y avoir un moyen de traiter ces données. Qu'il s'agisse de calcul, de stockage ou de communication, il est très élevé. Exigences, la technologie liée au cloud computing est une solution au calcul, au stockage et à la communication d'énormes quantités de données.
La différence et la connexion entre le centre de données, le cloud computing et le big data
(1) La différence conceptuelle entre le big data et le cloud computing : le big data fait référence à un scénario d'application dans le contexte de l'Internet mobile et de l'Internet des objets. L'énorme quantité de données générées par diverses applications doit être traitée et analysée pour extraire des informations précieuses ; Le cloud computing fait référence à une solution technique, c'est-à-dire que l'utilisation de cette technologie peut résoudre les besoins de construction à la demande d'une série d'infrastructures informatiques telles que l'informatique, le stockage et la base de données. Les deux ne sont pas au même niveau.
(2) La relation entre le big data et le cloud computing. Ce qui précède a mentionné la différence entre le big data et le cloud computing. Il y a un lien très étroit entre les deux. Le Big Data est un scénario d'application très important pour le cloud computing, tandis que le cloud computing en est un important. Le traitement des données et l'exploration de données offrent les meilleures solutions techniques.
L'analyse des mégadonnées est souvent associée au cloud computing, car l'analyse en temps réel de grands ensembles de données nécessite un cadre comme MapReduce pour répartir le travail sur des dizaines, des centaines, voire des milliers d'ordinateurs. Les mégadonnées nécessitent des techniques spéciales pour traiter efficacement une grande quantité de données dans un délai tolérable. Technologies applicables aux mégadonnées, y compris les bases de données de traitement massivement parallèle (MPP), les réseaux électriques d'exploration de données, les systèmes de fichiers distribués, les bases de données distribuées, les plateformes de cloud computing, Internet et les systèmes de stockage évolutifs. Les mégadonnées font référence à des quantités massives de données. Le traitement quotidien est supérieur au niveau PB, généralement utilisé pour l'exploitation minière, l'analyse et certains secteurs commerciaux intelligents.
Le big data doit être lié au cloud computing (le big data et le cloud computing ne sont pas forcément liés, vous voulez faire du big data, vous pouvez utiliser le cloud computing, ou pas), le data center est la base du cloud computing, d'un point de vue technique vue, big data et cloud La relation entre l'informatique est aussi indissociable que le recto et le verso d'une pièce de monnaie. Les mégadonnées ne peuvent pas être traitées par un seul ordinateur et une architecture distribuée doit être adoptée. Sa caractéristique réside dans l'exploration de données distribuées de données massives, mais elle doit s'appuyer sur le traitement distribué du cloud computing, des bases de données distribuées et du stockage dans le cloud, et la technologie de virtualisation. Avec l'avènement de l'ère du cloud, le big data attire également de plus en plus d'attention.
Le centre de données est l'infrastructure du cloud computing. L'allocation des ressources du serveur, l'allocation de la bande passante, les capacités de support commercial, la protection du trafic et les capacités de nettoyage dont nous parlons généralement sont toutes basées sur la taille du centre de données et sa capacité de bande passante. Les centres de données sont répartis dans différents endroits. Les villes centrales rayonnent vers les villes environnantes pour fournir un soutien de base. Ils répondent généralement aux normes nationales des salles informatiques de premier niveau et ont des capacités de tolérance aux catastrophes extrêmement solides. La plupart des fabricants choisiront deux lieux, trois centres et d'autres méthodes pour aménager des salles informatiques. Le cloud computing est basé sur les données Une sorte d'utilisation des ressources inactives, des services de base aux services à valeur ajoutée fournis sur la base du centre.
Mais une chose qui reste inchangée est que quelle que soit l'évolution du cloud computing, il devra inévitablement s'appuyer sur le centre de données pour réaliser l'atterrissage. On peut dire que le centre de données est la racine du cloud computing et que le cloud computing est la « feuille » du centre de données. Le cloud computing favorise le développement du centre de données grâce à la « photosynthèse », et la croissance du centre de données fournit une base solide pour le développement du cloud computing. Les trois jouent le rôle d'interdépendance et de promotion mutuelle.
